快手生成式推荐OneRec技术报告公开了，有哪些亮点值得讨论？

形式上，OneRec是TIGER范式的生成式召回延续，这部分技术其实没什么可说的，有QARM之后，做这个应该是水到渠成的事。

但这次的根本的蜕变在于，通过与RL范式完成了 召回-排序 的联动，在真实业务上打开了新的增量空间和视角；利用P-Score（引了另一篇盖坤大佬的工作）将Ranking Model改造为线上融合分预估模型（应该可以理解为就是精排提供reward），这样OneRec能够一定程度上生成线上需要的item，有了对约束项进行控制的方式。

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有人说24GB和48GB内存容量是新一代电脑平台最均衡的方案，真的是这样吗？电脑内存应该如何选？

go为了编译速度减少了很多编译优化？为什么不能提供优化编译模式来提升运行效率？是太懒还是另有隐情？